第一步 读入数据Seurat (十) 同群细胞在不同脑区的DEGs （二）第二步 第二步 构造相关计算函数12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364f_ggplot2_ti <- function(

第一步 安装export包 R安装包前的一些配置 Seurat (一) 安装 从 https://github.com/tomwenseleers/export 下载代码压缩包 1234install.packages(c("officer", "rvg", "openxlsx", "flextable", &quo

代码来源https://github.com/7eu7d7/genshin_auto_fish 第一步 安装 Anaconda 清华大学开源软件镜像站 Getting started with Anaconda 下载安装包，安装到独立的磁盘，取消掉两个Advanced Options 第二步 安装cuda和cuDNN win10安装CUDA和cuDNN的正确姿势 下载或更新最新的 GEFORC

第一步 读入数据1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677library(Matrix)library(Seurat)library(plyr)libr

背景Jupyter的ir本身使用来sink来获得输出，因此用sink捕获的代码必须与sink在一行 定义不会分次执行的sink12345678910111213f_sink <- function(code, log_path='out.log'){ msgcon <- file(log_path, open = "a")

第一步 创建.Rprofile 写入以下内容1234567.libPaths("/home/jovyan/Rlibrary")options(BioC_mirror="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor")options(CRAN="http://mirrors.tuna.tsingh

第一步 安装好xray https://limour.top/1140.html 里有相应步骤 https://limour.top/631.html 里有配置环境变量的步骤 第二步 进行配置123456PIDS=`ps -ef grep 'xray run -c /home/gene/zl_liu/etc/xui2.json' grep -v grep awk '

第一步 加载程辑包并读入绘制好UMAP图的Seurat对象123456789101112131415161718192021222324252627library(Seurat)library(SeuratData)library(Matrix)library(plyr)library(dplyr)library(patchwork)library(purrr) library(ggplot2)l

第18题改A

第一步 常规操作123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051library(Matrix)library(Seurat)library(plyr)library(dplyr)library(patchwork)library(purrr)library(gg