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title: Itertools之groupby的使用 tags:

• groupby
• Itertools
• Python id: '119' categories:

• • Python练习

    date: 2020-05-06 16:36:31

    '''
    随机生成一批学生的学号（6位整数）和成绩[0,100]，完成：
    按成绩升序排列；
    统计各区间[0,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100]的人数；
    列出各区间的名单（按学号降序）。
    
    
    参考结果如下页：
    
    名单和成绩已生成完毕。
    
    按成绩排序：
    79017128
    34497263
    38093966
    89848868
    60695168
    60591873
    43285580
    29561281
    27561393
    459370100
    
    各个区间的人数：
    0-60:1人
    60-70:4人
    70-80:1人
    80-90:2人
    90-100:2人
    
    各个区间的名单：
    0-60:790171
    60-70:898488 606951 380939 344972
    70-80:605918
    80-90:432855 295612
    90-100:459370 275613
    '''
    
    from random import randint
    from  itertools import groupby
    
    students = {randint(100000,999999):randint(0,100) for i in range(randint(10,20))}
    #生成[10,20]个学生及其成绩,字典可以防止sId重复,因此学生数可能少于10
    print('名单和成绩已生成完毕。')
    
    print('\n按成绩排序：')
    sl = sorted(students.items(),key = lambda x:x[1])#按成绩排序(sorted list)
    print(*[f'{sId}{scores}' for sId,scores in sl], sep='\n')
    
    gs = list(range(60, 100, 10))#分组标准 (grouping standards)
    dgs = [f'{start}-{end}' for start,end in zip([0]+gs, gs+[100])]
    #生成分组标准的描述 (description of grouping standards ) = ['0-60', '60-70', '70-80', '80-90', '90-100']
    
    g = [(dgs[i],list(v)) for i,v in groupby(sl, lambda x: sum(x[1] >= st for st in gs))]
    assert sum(len(sg) for d,sg in g) == len(students)#调试用
    
    print('\n各个区间的人数：')
    print(*[f'{d}:{len(sg)}人' for d,sg in g], sep='\n')