之前做了个核酸检测完成情况提醒bot，来给班群三天两次进行提醒。运行了一段时间后，发现微信每15天就会踢人下线，有点恶心。因此代码里的toUserName就不能再写死了，得通过api每天获取。这样就被踢了就只要重新登录一下，不用再改toUserName了。 获取UserName sudo apt install jq nano 04.sh chmod +x 04.sh 123456789101

传出神经分植物神经和运动神经，前者支配心肌、平滑肌和腺体等，后者支配骨骼肌。植物神经分交感和副交感(副交感节前纤维常在迷走神经内走行)，交感兴奋时效应器表现为应急时的状态，副交感兴奋时效应器表现为睡眠时的状态。 ACh、AChE相关药 拟胆碱药分两类，兴奋受体抑制酶 匹罗卡品作用眼，外用治疗青光眼 阿托交替芸香碱，防止虹膜晶状粘 贝胆碱、腹气胀，兴奋泌尿和胃肠 新斯地明抗酯酶，主治重症肌无力 术

激动药 药物种类 麻黄碱、多巴胺，α β 肾上腺 去甲肾、间羟胺，β 只有异丙肾 肾上腺素 α β 受体兴奋药，肾上腺素是代表 血管收缩血压升，局麻用它延时间 局部止血效明显，过敏休克当首选 心脏兴奋气管扩，哮喘持续它能缓 心跳骤停用三联，应用注意心血管 α 受体被阻断，升压作用能翻转 心衰高压脑硬化，甲亢糖尿都禁用 多巴胺 α β 多巴胺，心脏兴奋血压升 肾脏调节分两种，中低多巴血流增 高浓α

拟胆碱药物是（A） A Physostigmine B Anisodamine C Solifenacin D Scopolamine E Atropine 主要发挥中枢抗胆碱作用的药物是（A） A 东莨菪碱 B 毒扁豆碱 C 山莨菪碱 D 阿托品 E 毛果芸香碱 去甲肾上腺素治疗消化道出血时的给药途径为（A） A 口服 B 肌内注射 C 舌下给药 D 皮下注射 E 静脉滴注 A

loom文件使用记录 随着单细胞数据量的增长，计算要求成指数增长，当数据量大于10万个细胞的时候，seurat包分析就显得非常有压力了，因为在实时内存中储存数据就变得非常困难，HDF5数据格式提供了高效的磁盘存储，而不是在内存中存储数据，这就将分析扩展到大规模数据集，甚至可以达到大于100万细胞的级别 ，Linnarson实验室开发了一种基于hdf5的数据结构，loom，可以方便地存储单细胞基因组

买了一台零刻 SER5 Pro 32G作为虚拟机的宿主机，用了一个月感觉还行，准备加装一个铠侠TC10 1T SATA3固态。小心排线接口上有个黑色的东东，先用镊子挑起来再拔。然后虚拟机设置里添加磁盘。 挂载磁盘并设置开机自动mount sudo su fdisk -l #i查看可挂载磁盘 mkfs.ext4 /dev/sdb #格式化为ext4 # apt install util-linux

安装补充包 conda activate seurat conda install -c conda-forge r-nmf -y conda install -c conda-forge r-fastica -y 获取非负表达矩阵 使用《使用metacell进行分群聚类》中的数据 1234567891011121314151617sce <- readRDS('SRX8890

预处理 12345678910111213141516171819202122232425262728293031f_QC_plot <- function(sce){ options(repr.plot.width = 12, repr.plot.height = 6) print(Seurat::VlnPlot(sce, features = c("nFe

处理参考样本 12345678910111213ref_sce <- readRDS('~/upload/zl_liu/data/pca.rds')ref_sce <- subset(ref_sce, group == 'CRPC')table(ref_sce@meta.data$cell_type_fig3)g2m_genes <- Se

安装包 conda create -n seurat -c conda-forge r-seurat=4.1.1 -y conda activate seurat conda install -c conda-forge r-tidyverse -y conda install -c conda-forge r-irkernel -y Rscript -e “IRkernel::installs