通过比对，我们得到了counts矩阵，接下来可以进行DEGs分析。此时如果我们有多组之间的对比，则可以使用RRA算法来聚合我们的结果。 RRA的安装 1234567891011121314151617181920conda create -n tcga -c conda-forge r-base=4.1.2 -yconda activate tcgaconda install -c conda-f

配置环境 基础编程环境 GitHub 下载加速 可能需要用到的加速服务 1234conda create -n forestplot -c conda-forge r-forestplot -yconda activate forestplotconda install -c conda-forge r-tidyverse r-irkernel -yRscript -e "IRker

Rclone使用自建应用挂上了Ondrive，接下来就该配置aria2+自动上传脚本了。 安装aira2 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334version: "3.8"services: Aria2-Pro: container_name: aria2-pro image: p3t

最近看《从一到无穷大》，对里面的闵氏时空图很感兴趣，恰好里面有去天狼星的例子，因此想用时空图画画看。为简化问题，这里取天狼星到地球的距离为9光年，实际约为8.6光年。同时为了便于画图，纵轴时间轴以年×光速为单位，横轴空间轴以光年为单位。使用 geogebra 进行绘图。 出发前的时空图 如图1所示，线段g（CAD）表示飞船，A点为质心。直线f表示天狼星B的世界线。射线h（AE）表示A的光锥。射线

2023-09-27更新：添加了转录本计数相关内容 一些依赖 安装 biobambam 项目地址：https://gitlab.com/german.tischler/biobambam2 1conda create -n biobambam -c bioconda biobambam -y 安装 star 1234conda create -

安装CellTypist并配置环境，加载所需的包，加载数据，将Seurat对象转换为scanpy对象，对每个细胞进行观察，对基因矩阵进行注释，组装AnnData对象，进行预测，并将预测结果添加到Seurat对象中。

FASTA(.fa) 储存参考数据集 从零开始完整学习全基因组测序（WGS）数据分析：第2节 FASTA和FASTQ 基本单元 序列所表示的基因名：>ENSMUSG00000020122ENSMUST00000138518，后可接空格表示注释前缀 具体序列信息：CCCTCCTATCATGC……GGGCCCACCTGTTCTCTGGT 基因名独占一行，序列信息为基因名后一行至下一个 >

这段Python代码实现了使用后缀表达式解方程的功能。它包括了一个栈类（Stack）和一个多项式类（Polynomial）。通过中缀表达式转后缀表达式的方式处理方程，最终实现了解一元一次方程的功能。代码包含了多个方法，如多项式的加法、减法、乘法、除法等操作。在解方程时，它先进行表达式的简化和转换，然后输出方程的解或者判断方程是否是一元一次方程。