基于PaddleOCR的PDF转WORD
PP-Structure是PaddleOCR团队自研的智能文档分析系统,旨在帮助开发者更好的完成版面分析、表格识别等文档理解相关任务。
PP-Structurev2的主要特性如下:
- 支持对图片/pdf形式的文档进行版面分析,可以划分文字、标题、表格、图片、公式等区域;
- 支持通用的中英文表格检测任务;
- 支持表格区域进行结构化识别,最终结果输出Excel文件;
- 支持基于多模态的关键信息抽取(Key Information Extraction,KIE)任务-语义实体识别(Semantic Entity Recognition,SER)和关系抽取(Relation Extraction,RE);
- 支持版面复原,即恢复为与原始图像布局一致的word或者pdf格式的文件;
- 支持自定义训练及python whl包调用等多种推理部署方式,简单易用;
- 与半自动数据标注工具PPOCRLabel打通,支持版面分析、表格识别、SER三种任务的标注。
安装下载工具
- 文件加速代下载服务,GitHub Proxy
- 安装aria2,并添加到环境变量Path,
- 安装 Aria2 Explorer chrome浏览器拓展
- 可以 aria2c –enable-rpc 配合 Aria2 Explorer 进行下载
安装conda
安装cuda
- 下载或更新最新的 GEFORCE EXPERIENCE
- 桌面右键打开英伟达控制面板,点击帮助->系统信息->组件->NVCUDA.DLL 获取cuda版本
- 下面的步骤可能不需要,因为conda可以自动安装,只是记录一下
- 查看cuda版本:nvcc –version
- CUDA Toolkit,cuda安装时取消除cuda外的其他选项,并检查环境变量Path里是否有相应的路径
- NVIDIA Developer Program,下载cuDNN,解压cuDNN压缩包,可以看到bin、include、lib目录,将其拖拽到cuda目录下的相应版本的根目录,覆盖相应的bin、include、lib目录
- cd $env:CUDA_PATH\extras\demo_suite 执行 .\bandwidthTest.exe
安装**PaddleOCR**
- conda create -n PP -c conda-forge python=3.8
- conda activate PP
- conda info –env
- (二选一 GPU)conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
- (二选一 CPU)python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
- 使用
python
进入 python 解释器,输入import paddle
,再输入paddle.utils.run_check()
- python -m pip install “paddleocr>=2.6” -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
- Invoke-WebRequest -Uri “https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/release/2.6/ppstructure/recovery/requirements.txt“ -OutFile “requirements.txt”
- python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
- python -m pip install “PyMuPDF==1.18.7” -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple (解决Issue#877)
PDF转WORD
- 准备一份没有嵌字,纯扫描件的UnrealText.pdf
- paddleocr –image_dir=UnrealText.pdf –type=structure –recovery=true
- 效果比直接用Acrobat好一点
- 如果是简短的一段文字,还是直接用Umi-OCR识别图片方便一点(基于PaddleOCR)
- 等Microsoft 365 Copilot正式出来后,对paddleocr重建的docx进行智能纠错和格式美化应该效果会好一点。
基于PaddleOCR的PDF转WORD
https://occdn.limour.top/2685.html